Cette technologie repose sur ce qu’on appelle le « calcul basé sur des oscillateurs ». Dans ce système, ce ne sont pas des transistors qui effectuent les calculs, mais de minuscules structures magnétiques qui oscillent les unes avec les autres, à l’instar des ondulations qui se propagent à la surface de l’eau. Grâce à la manière dont ces ondes s’influencent mutuellement, le système est capable d’effectuer certains calculs de manière beaucoup plus efficace.
Un bond en avant en matière d’évolutivité
Chaque nano-oscillateur utilisé dans l’expérience ne mesure que 10 à 20 nanomètres. Alors que les expériences précédentes se limitaient à 64 oscillateurs, les chercheurs ont désormais réussi à synchroniser un réseau de 105 000 d’entre eux. C’est près de mille fois plus.
Il est frappant de constater que le temps de synchronisation n’a pratiquement pas augmenté à mesure que le réseau s’agrandissait. Un système de 100 oscillateurs s’est stabilisé en environ 10 nanosecondes, tandis que le réseau bien plus vaste de 105 000 oscillateurs n’a eu besoin que de 45 nanosecondes pour y parvenir.
Intéressant pour l’IA et les calculs
complexes
Selon les chercheurs, cette technologie se prête particulièrement bien aux tâches dans lesquelles les motifs, les statistiques ou les phénomènes ondulatoires jouent un rôle important. On peut citer notamment l’analyse de données en temps réel, les simulations financières, les modèles scientifiques, les réseaux de communication et les applications d’IA.
Les chercheurs s’attendent à ce que de tels réseaux d’oscillateurs puissent à terme fonctionner à des fréquences de plusieurs dizaines de gigahertz, tout en consommant beaucoup moins d’énergie que les processeurs traditionnels. Le temps nécessaire à la stabilisation complète du réseau est comparable à celui qu’il faut à un processeur classique pour effectuer un calcul sur une matrice entière.
Un autre avantage réside dans le fait que cette technologie ne nécessite pas de correction d’erreurs complexe, contrairement aux ordinateurs quantiques. Dès que le réseau se synchronise, un signal très stable et clairement mesurable est généré. Selon les chercheurs, cela rend la technologie beaucoup plus pratique pour de futures applications.
Bien que les transistors ne soient pas près de disparaître, cette recherche montre que les méthodes de calcul alternatives progressent rapidement. Pour des applications spécialisées, telles que l’accélération de l’IA et les simulations complexes, les réseaux d’oscillateurs pourraient devenir à l’avenir une alternative intéressante et économe en énergie.
